玩運彩練小喂

PyCon Taiwan 2017參加心得

https://tw.pycon.org/2017/zh-hant/about/pycontw/

大家好,挖是玩運彩的UX使用經驗研究員,主要負責在玩運彩研究各種數據分析,今天想分享一下今年參加PyCon Taiwan 2017的心得,本文將分成3個部分:

  1. 想參加的原因
  2. 參加的過程
  3. 參加後的感想

想參加的原因

進公司後從各部門來的數據分析需求一直都沒停過,這幾年在公司自學了R,python,寫爬虫還有一些因為我們要做很多a/b testing所以讀了很多相關的統計檢驗書籍,還有為了優化記錄log的機制工程部門也嘗試採用MongoDB,再加上試用好多好多的分析工具,真的是沒有閒下來過; 隨著手上的工具越來越多,整個工作的流程也越來越複雜,常要同時開著Excel,Rstudio,MySQL workbench,Sublime切來切去,有時為了呈現較複雜的分析內容也跳下海去寫最討厭的PHP…XD

隨著分析的內容越來越多,漸漸開始覺得工作的效率越來越慢,要寫分析報告好像有畫不完的表格和打不完的說明(雖然圖片已經是用我最愛的ggplot2畫的),常覺得從開始執行分析工作到最後整理一份報告好花時間; 所以漸漸地想開始整合自己的工作流程,經過詳細的survey和了解目前跟Data scientist工作上的相關工具後,決定將整個工作流程都用python來執行; 雖然已經早就開始寫python來執行一些較複雜的SQL query,但這還是第一次想把自己手上的所有工具都砍掉重練。

因為這樣剛好看到了6月份馬上要開始的PyCon Taiwan,覺得自己慢慢摸索各種適合的工具,還不如直接去參加python交流者的會議,直接去看看別人都是如何在自己的領域中使用python和大家都是用什麼工具來完成自己的專案是最快的方式了^O^。 在這裡不得不工商服務一下^+++^,還好公司有全額補助高鐵/門票/住宿費用,要不然去一趟台北參加3天的會議也要花掉自己不少$$$$(忘了說星期五上班日還賺到一天公假)

參加的過程

第一次參加這種程式語言的會議還蠻緊張der,因為我自己並不是專職的軟體工程師很怕講者在講什麼我根本聽不懂,事實上真的大部分的keynote speaker在講自己軟體開發的心得時,我還真的聽不懂O_O…可能真的是軟體工程師才能體會,第一天一大早坐了高鐵從左營直衝南港站, 出了南港站招了計程車直達中研院,話說上次來中研院也是公司補助來聽資料科學的演講,所以我對中研院也算是熟XD,報到後就因為當天想聽talk全在R0會議室,找個位置就坐下來專心聽talk,這3天我選的talk議題如下:

  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • Django
  • Microservices
  • Serverless Architecture
  • 聊天機器人

還有一些其它較有趣的talk像是台南市登革熱疫情預測,玉山銀行用聊天機器人來放貸款,還有用IBM Watson人工智慧(付費$$$)快速打造聊天機器人服務; 因為講者的說明也了解到各領域在發展上的困境,像是登革熱疫情資料屬於醫療相關的敏感資料,在台灣法律規定不明的情況下,要使用這些資料做分析有可能會觸法(所以講者暱名XD);而玉山銀行推聊天機器人來提供服務給使用者也牽扯到很多金融法律層面的問題,銀行怎麼可以透過和程式聊天就核準貸款呢?

參加後的感想

整體來說參加PyCon我覺得蠻值得的,整個會議的軟硬設備都沒話說,主辦單位還提供了共筆平台,即使沒辦法聽到其它會議,也可以透過共筆平台看別人整理好的筆記內容,人生第一次聽演講還不用自己做筆記,因為大家會一起編輯筆記內容,爽爽聽演講^^;主辦單位還在Facebook和Line平台上開發了聊天機器人小遊戲讓大家參加答題比賽,結果第1天就有高手寫了另一個機器人來回答主辦單位寫的機器人(用機器人攻擊機器人的概念)洗到最高分,在第3天的加開場次Unconference中主辦單位寫機器人的作者也當場和寫出洗分數機器人的作者交流,現場很歡樂,最後他們還到會後的lighting talk繼續交流下去XD。現場真的是看到很多奇奇怪怪的技術,連大會報到感應小盒子也是用Raspberry Pi做的。

最後讓我覺得最棒的是PyCon主辦單位對於各種技術應用的交流是很開放的態度,所以talk主題的內容很廣泛,不一定talk全都是一定要和python有關,整個PyCon議程品質蠻高的,讓我明年還想再參加。 透過這次參加PyCon和參考其它國家的PyCon(像是PyCon JP日本)內容讓我對之後要重新規則整個工作流程有了蠻明確的方向,真的是有符合我對參加PyCon的期待。棒棒棒!準備動起來了~~

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